他滑动鼠标,看着那群懂王们逐字逐句解析着他的想法,表情从沉思,到困惑,最后一副哭笑不得的样子。

“神经网络?拓扑边界?”

这都什么跟什么?

他承认,那群普林斯顿的疯子们确实有两把刷子,把一个八竿子打不着的东西硬是解释得头头是道,甚至还引用了格罗莫夫的理论。

但问题是,他们从根上就想错了。

这行式子哪里是什么深度学习的拓扑边界?

什么无穷维巴拿赫函数空间,神经网络特征提取,数据流形畸变,全是这帮数学人结合当下深度学习热潮脑补出来的解读。

他们猜对了拓扑,猜对了极小极大泛函结构,甚至猜对了几何畸变的核心逻辑,唯独猜错了这道式子的源头。

简单来说,这根本就不是为深度学习写的。

当时的他,无意间想到了一个数学问题,脑子里突然冒出了这么一个灵感。

灵感来的时候,像是黑夜里的闪电,整个世界都在那一瞬间都被照亮了,它走的时候,却像是拔掉U盘却忘了点安全弹出,经过这一遭,文件估计都被损坏了。

对于普通人来说,一个一闪而过的念头,忘了也就忘了,大脑会自动将其归入无用信息,放入回收站,过几天就清空回收站,留不下一点痕迹。

这就像是哼起一句忘了歌名的旋律,挣扎几分钟后,大脑就会告诉你:“算了,不想了,我们去看会儿小说吧。”

但对于漆吴这种级别的学霸来说,处理方式就不一样了。

那个灵感虽然消失了,但它遗留下来的那个式子还在。

“见鬼了,总不可能我被拉马努金附体了吧?”漆昊关掉网页,靠在椅子上,闭上了眼睛。

“先用排除法来理一遍。”

“ L(n)= inf_{ㄓ∈N} sup_{x∈I^5} M(ㄓ(x))这种结构,明显是在一个函数空间里寻找一个最优解,而且这个解还受到一个最坏情况的制约,这是典型的极小极大问题,常见于博弈论、控制论和几何分析。”

“≥2m2,一个如此具体的常数下界,不可能是凭空冒出来的,它必然是某个基础几何体或者物理过程的本征值,的平方,让人很容易联想到傅里叶级数、量子能级,或者球体的体积公式,这味道,更偏向几何和物理。”

“最近我在看几何分析的书,应该和这个有关系。”

时间一分一秒地过去,漆吴感觉自己跟一个解密专家似的,面对着一个由过去的自己亲手设计的,却忘了密码的保险箱。

这种感觉,无奈又兴奋。

“布列,当时的我就不能给现在我留个提示吗?”他忍不住吐槽了一句。

与此同时,巴塞罗那旅游局内,推广事务先生马特奥正焦急地看着他的数据分析师。

“所以,卡洛斯,你说的漆吴效应,到底给我们带来了多少游客?”今年西班牙经济可不怎么样,任何一个增长点都足以让马特奥打起十二分精神。

“先生,根据这几天的酒店预订和热门景点人流数据分析,我们保守估计,额外增加的游客至少在一千多人左右,航班本来就少的情况下,我认为这个数据非常不错了。”

“一千多?”

“一千一百个,还是一千九百个?”

“后台数据还在统计,先生你知道的,我们的人这方面比较......仔细。”卡洛斯摊了摊手。

仔细你个头,明明就是慢。

马特奥没脾气了,他早就习惯了巴塞罗那本地人的办事速度,现在能给他一个大致范围已经算不错的了。

他叹了口气:“好吧,这样看其实也不少了,值得高兴的是,这些人都不是来穷游的。”

“你报告这里提到的那些不寻常的客人是什么意思?”

卡洛斯立刻兴奋起来:“先生,这才是重点!我通过一些内部消息发现,谷歌、微软这些公司都派了他们高管过来

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